《極端不確定性》這本書算是一本很廣博的書，內容涉及了與決策有關許多方方面面的事。作者是經濟學家，要言之，作者要說明為何一種過度的以機率來闡述經濟學的進路，會是無效的，並且離事實遙遠。答案是因為人類本來就是一種活在大量不確定性中的動物，我們的環境和決策方式，充滿著無法以機率判斷的事情，因此用機率和計算理性來描述人類決策行為以及世界，就會格格不入。
廣博是這本書的優點，但缺點是我覺得太厚了，算起來有些段落也比較晦澀，另外一些主要觀點其實可以彙整得更精簡。不過讀完還是學到不少東西。
以下書摘。
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第一章 不可知的未來
本書三大命題：1.經濟、商業、金融圈是不穩定的，不受不變的科學定律支配。2. 個人無法追求效益最大化，也不會這麼做。3. 人類是群居動物，我們以溝通、敘事的方式來思維和理解。
第二章 謎題與疑團
謎題是規則明確，一步步按邏輯能解出來的問題。而疑團是難以理解的問題，該從何開始解都不清楚。我們的生活中充滿「疑團類」的問題，難以用機率量化，難以用明確的推理解答。那是「未知的未知」，如同恐龍從沒想過打敗牠的會是隕石。
第三章 極端不確定性隨處可見
反身性--採取的行為會影響對象的變化規律。換言之，所有社會科學都是「不穩定的」(相較於自然科學)，因為他的規律時時在變。
第四章 用機率思考
機率思考、期望值、貝氏定理等是近代才有的產物，關鍵在於，能夠給出明確機率的前提是模型與事實十分相符。然而，模型在現實生活中很少有足夠相符的情況，因此產生出的機率推理也就難以適用。
第五章 一個遭到遺忘的爭論
人們在實際決策時，並不會對每個可能性給一個主觀機率，這不是人類的思考方式。我們會在不理解的狀況下擱置問題，並嘗試進一步理解。
第六章 模稜兩可與含糊不清
在問題沒有被理解清楚之前，精確的估計數字都是虛幻的。
第七章 機率與最適化
理性計算期望值來預測人們行為的經濟模型會不管用，這是因為每個人的背景脈絡都不同，事實上光是想客觀判斷一個事件對每個人的效益就不同了 (例如損失100萬，每個人感受就不同)。換言之，「理性經濟人」與真實的人有相當的差距。
現實世界的人們充滿著「風險行為」，以及各種看似「不符效益最大化」的行為，這是因為人類決策模式從來不是追求效益最大化，同時效益在真實世界中也難以估量。效益最大化的決策只有在經濟學者們設計的小型實驗中才看得到。
第八章 大世界的理性
行為經濟學中的「偏誤」事實上並非偏誤，而是真實世界的人們合理的決策方式。諸如「捷思法」、「風險規避」等"直覺性"的思考方式，在小實驗中看起來可能有些愚蠢，但在實際生活中其實相當有用。因為現實中我們面對太多不確定、不明確的謎團問題，透過實踐、嘗試、追問等方式能夠幫我們解決這些問題，而不是停在原地計算機率和期望值。
人的理性是有限的，如果我們要追求效益最大化，任何一個雞毛蒜皮的決策都會讓我們陷入無止境的運算。我們的決策並非「效益最大化」，而是「足夠好策略」。 (例如，你的投資策略如果要財富最大化，你可能會想破頭，但是足夠好的財富規劃，可行性就高很多)
人會滿足於現有的夠好方案，除非有必要，否則不會費心思找出所有的方案來追求效益最大化。「至善者，善之敵也。」(這也是為何人類會發展出捷思法)
第九章 演化與決策
人類文明的進步是建立在演化與集體智慧、互助合作的社交能力上，而不是私利的計算。演化的目標是活下來，而不是效益最大化。「損失規避」對於保障生存來說是更有效的思維方式。同樣的，「過度樂觀」也是有利於生存的屬性。 (而這兩者在行為經濟學中曾被描述為"偏誤")
(理性)思考方式的多元保證了人類生活的多樣性，這又保證了人類生存的強韌。如果人類的思考方式單一，人類文明會變得脆弱。
人工智能擅長解決「謎題」，但不擅長解決「疑團」。
第十章 敘事典範
機率和期望值無法取代敘事，我們是以敘事的方式來理解事情的來龍去脈以及意義。